（来源：上观新闻）
按照Deep🙇💍Seek自己公🇧🇧🐙布的数据🧪🚪：V3模型完👨👨👧👦整训练只花🥮了不到600万美🇪🇷元，用的👨🎨🧸是英伟👨🏫达H800芯🇨🇼片⏱。归属于*️⃣母公司所👟🧗♂️有者的净利润为🇻🇳-10📬🈷.24✌亿元，与上🚗年同期相🛳比，亏损收窄🛡🥎幅度为36.7🥦0%🚪。对整个行业来说，🥟这种“自🦈🎟生长、自修正、自🚬适应”的🐭能力，意味着机器🔞人不再依赖♻人类演示，而是能🍍在真实环境中持续🌆📌进化💘。从资本市场角🕵️♀️度来看，此时🗿更需要🏹🕯小米汽车成为🌈“压舱石”✋🏃♀️。他们先生成🦇🇲🇹主要的试衣图片☁🕰，然后通过以下🕌方式生成配对图片🗞🧫：把主❤图中所有🏔❗衣服覆盖👃的区域（包括要换0️⃣掉的衣服和🏄目标衣服各🇲🇲👨自覆盖🥕📥的区域👼）都遮掉，🤱🤫只保留头部🎴👨🌾、背景、手⛹👩⚖️臂等非🌆服装区域，形成🕙🌀一张"身份🔆🌭底图"🛋；再结合目🥵🔅标衣服的🌳法线贴图和🎦文字描述，让👨🏫🏅重新上色模型🚒在保持身份底图🇮🇲🧻所有细节的前提🎿🤔下，只在被遮掉👩🦲🌓的区域里生🕊成穿着新衣🥑服的效果🥔。
Q：回到之前关🕍于某些瓶颈🧛♂️更容易解决的问👩⚕️🦞题🇧🇦。最明显的是🇳🇬产品入口🍅。Laur🥜👩💻a Grae🉐sse💵📒r是牛🐿🙋津本科、NYU🇽🇰硕士出身，2🇱🇦018年💚👞加入Goo🕖🍽gle，20💌23年至今💲🚲在DeepMi🔺nd做机器📀人研究，还合著过🤦♀️一本强化学习教◾🦶科书《❓👳♀️回春交涉中出中文字幕Found🎅💕atio📧🙅♂️ns 👴of Dee🦕p Re🔸info🇵🇹🧻rcem💹ent Lea🔘rni📶ng》👛🦐。
比如说我们思🤞⚗考今天搞得非常🚐🕤热火朝天的 Sk🔧🔅ill 和🦑各种上层应用生♊态的人机交互，我♎觉得其实都是放🏷⛓在 Goal 🦢🇮🇷这块，即怎么🇸🇹让人更快💣🇦🇽地跟 Agent🤷♂️ 交互并完🕗♊成目标👨💼。我们的市💒👞场覆盖范围远远⚠🚤大于任何TP🕡🥏U或A🔡SIC（应用专用🥌📬集成电路🌈👁）能够达🎁🏞到的水平🕞。
